Execution Layer 도입을 통한 API Integration 실패율 제로화 및 지연시간 50ms 미만 유지

Context

LLM 기반 AI Agent가 Raw API를 직접 호출하며 발생하는 Schema Drift 및 Silent Failure 문제 분석. 통합 계층의 부재로 인해 Demo 환경과 Production 환경 간의 실행 결과가 불일치하는 구조적 한계 노출.

Technical Solution

• Agent와 API 사이에 전용 Execution Layer를 배치하여 직접적인 API Payload 생성을 차단하는 구조 설계
• OpenAPI Spec 기반의 실시간 Schema Validation을 통한 Schema Drift로 인한 400 Error 사전 방지
• HTTP Status Code와 별개로 Response Body 내의 Error Payload를 분석하는 Response Validation 로직 구현
• Endpoint Allowlist 및 Environment Check를 포함한 Execution Policy 적용으로 Production 데이터 삭제 등 오작동 원천 차단
• CLI 계층에서의 OAuth Token 자동 갱신 및 통합 관리를 통한 Agent 단의 Credential 노출 제거
• Tooling.json 설정 파일을 통한 API Rate Limit 사전 제어로 서비스 가용성 확보