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Server-rendered HTML과 Edge DB 기반의 고효율 DSA 학습 플랫폼 구축
I built a free DSA interview prep site because I was tired of the existing options
AI 요약
Context
방대한 문제 수로 인한 사용자의 인지 과부하를 해결하기 위한 구조화된 학습 경로 필요성 대두. 콘텐츠 중심 서비스 특성상 빠른 초기 로딩 속도와 SEO 최적화가 필수적인 상황.
Technical Solution
- 빠른 페이지 로딩과 SEO 최적화를 위해 React 대신 Jinja2 기반 Server-rendered HTML 채택
- 읽기 작업 최적화를 위해 Cloudflare D1을 활용한 Edge-cached Read 구조 설계
- 인증 복잡도 제거 및 보안성 확보를 위한 Supabase Google OAuth 통합
- Vercel ASGI 어댑터를 통한 FastAPI 백엔드 배포로 서버리스 인프라 효율성 달성
- CSS Custom Properties 기반의 Minimal UI 설계를 통한 런타임 오버헤드 제거
실천 포인트
- 콘텐츠 중심 서비스 설계 시 Client-side Rendering보다 SSR의 SEO 및 성능 이점 검토 - Read-heavy 워크로드의 경우 Edge Database 도입을 통한 데이터 접근 지연 시간 단축 고려 - MVP 단계에서 Scope Creep 방지를 위해 핵심 기능 중심의 기능 최소화 전략 적용