MCP의 연결성 한계를 극복한 SYNAPSE의 Heterogeneous Schema Translation 구현

Context

JSON-RPC 2.0 기반 MCP가 Agent-to-Tool 연결성을 N+M 구조로 최적화했으나, 서로 다른 Schema를 가진 Specialist Model 간의 데이터 상호운용성 문제는 여전히 잔존함. 모델 수가 증가함에 따라 필요한 Custom Connector가 기하급수적으로 증가하는 $O(N^2)$ 복잡도의 유지보수 병목 현상 발생.

Technical Solution

• Canonical Intermediate Representation(IR) 도입을 통한 Model-to-Model 통신 구조의 표준화
• 각 모델의 고유 입출력 형식을 표준 IR로 변환하는 Adapter Framework 설계로 연결 복잡도를 $O(N)$으로 개선
• 5-Layer Caching Architecture 적용을 통한 Steady State 기준 홉당 오버헤드 1ms 미만 유지
• 9가지 Task Type과 8가지 Domain을 커버하는 Open Specification 정의로 도메인 특화 모델 간 compose 가능성 확보
• 실시간 프로덕션 시그널 기반의 Calibration Layer를 통한 Routing 결정 정밀도 최적화
• GDPR, HIPAA 등 규제 준수를 위한 Compliance Envelope 계층 통합 설계