Conexor.io가 Model Context Protocol로 AI 모델을 데이터베이스에 직접 연결해 엔지니어가 매일 5~15분씩 소비하던 데이터 쿼리 작업 제거

Context

데이터 기반 팀에서 엔지니어들이 매일 비즈니스 질문에 답하기 위해 SQL 쿼리 작성, 실행, 포맷팅, 공유에 소요하는 시간이 누적되고 있다. 10개 질문 × 하루 × 팀 규모로 계산하면 엔지니어가 원래 업무가 아닌 데이터 액세스 중개 역할에만 상당한 시간을 사용하고 있다. 근본 원인은 데이터가 데이터베이스에만 존재하고 대부분의 비기술 팀원이 이를 쿼리할 수 없기 때문이다.

Technical Solution

• Model Context Protocol(MCP)을 이용해 Claude 또는 ChatGPT 같은 AI 모델이 PostgreSQL, MySQL, SQL Server, REST API에 직접 연결되도록 구성
• 비기술 팀원이 SQL 작성 없이 영어 자연어로 데이터 질문을 입력하면 AI가 쿼리 생성 및 실행
• Conexor.io 플랫폼으로 커스텀 코드 없이 수 분 내 데이터베이스를 AI 모델에 연결
• 티켓 작성, 엔지니어 대기 시간 제거로 즉각적인 데이터 액세스 제공

Key Takeaway

데이터 접근의 병목은 데이터 자체가 아니라 데이터와 필요로 하는 사람 사이의 계층이다. AI 모델을 데이터 소스에 직접 연결하면 기술적 진입 장벽을 제거하고 팀 전체의 자율성을 높일 수 있다.