Python 없이 .NET 10으로 구축한 엔터프라이즈 AI 에이전트 프레임워크

Context

엔터프라이즈 환경의 C# 기반 스택과 Python 중심 AI 프레임워크 간의 괴리 발생. No-Code 툴의 한계로 인한 커스텀 비즈니스 로직 구현의 어려움 존재. 런타임 코드 실행 시 발생하는 보안 취약점과 메모리 누수 문제 해결 필요.

Technical Solution

• .NET 10 및 Microsoft.Extensions.AI 기반의 네이티브 스택 채택으로 인프라 복잡도 제거
• Roslyn 컴파일러를 활용해 워크플로우 캔버스 내에서 C# 코드를 즉시 실행하는 Code 노드 설계
• SyntaxTree 분석을 통한 AST Security Scanning으로 위험 API 호출을 컴파일 전 단계에서 차단
• Reference Whitelisting 전략을 통해 안전한 Assembly만 컴파일러에 제공하는 샌드박스 구조
• Collectible AssemblyLoadContext(ALC) 도입으로 스크립트 실행 후 메모리를 즉시 해제하는 누수 방지 설계
• LLM 기반의 C# 코드 자동 생성 및 Monaco Editor 통합으로 개발자 경험(DX) 최적화

Key Takeaway

특정 언어 생태계의 지배력보다 실제 운영 환경의 스택 일관성이 유지보수 효율성에 더 큰 영향을 미침. 런타임 코드 실행 환경 구축 시 AST 분석과 ALC 제어를 통한 보안 및 자원 관리 전략이 필수적임.