AI 생성 Rust 코드의 런타임 안정성 및 Idiomatic 설계 강제 전략

Context

AI 학습 데이터 내 다수 포함된 단순 예제 코드의 한계로 인한 비효율적 Rust 코드 생성 문제 발생. Public API의 과도한 Lifetime 노출, Async 환경의 Deadlock 유발 Mutex 사용, 부적절한 Error Handling 등 프로덕션 수준의 안정성 결여 현상 지속.

Technical Solution

• Public API 내 Owned Type 우선 채택을 통한 하위 호환성 확보 및 Lifetime 전파 방지
• 라이브러리는 thiserror를 통한 타입 정의, 바이너리는 anyhow를 통한 Context 기반 에러 체이닝으로 계층별 에러 전략 분리
• std::sync::Mutex의 .await 구간 점유 금지 및 tokio::sync::Mutex 전환을 통한 Async Runtime Deadlock 원천 차단
• #![deny(unsafe_code)] 설정을 통한 Unsafe Block 사용 제한 및 SAFETY 주석 강제를 통한 불변성 검증
• clippy::pedantic 및 CI 단계의 -D warnings 적용을 통한 AI의 Lint 무시 습관 억제 및 코드 품질 강제
• 프로덕션 경로 내 .unwrap() 및 .expect() 사용을 CI Grep으로 전면 금지하여 Panic-free 설계 구현