DCP 도입을 통한 OpenCode 토큰 사용량 최대 70% 절감

Context

OpenCode 사용 시 전체 파일 컨텍스트, 채팅 이력, 에이전트 루프의 중첩으로 인한 토큰 소모 급증 문제 발생. 기본 설정으로는 불필요한 정보까지 LLM에 전송되어 비용 효율성과 처리 성능이 저하되는 아키텍처적 한계 노출.

Technical Solution

• LLM 전송 전 단계에서 불필요한 컨텍스트를 제거하는 Middleware 기반 Dynamic Context Pruning(DCP) 계층 설계
• Active Code 및 Recent Errors 등 핵심 데이터만 유지하는 Smart Filtering 전략 적용
• Old History와 Debug Logs를 강제로 배제하는 Drop Rule 설정을 통한 Prompt 노이즈 제거
• 설정 파일 내 max_tokens 제약 조건을 명시하여 모델 입력 크기를 물리적으로 제한하는 Hard Limit 구조 구현
• 에이전트별 DCP 활성화 옵션을 통해 멀티 에이전트 워크플로우 내 토큰 낭비 방지