SQLAlchemy ORM 도입을 통한 In-memory 저장소의 휘발성 문제 해결

Context

Python List 기반의 In-memory 저장 방식 사용으로 인한 서버 재시작 시 데이터 전량 소실 문제 발생. 실제 서비스 운영이 불가능한 데이터 휘발성 한계를 극복하기 위한 영속성 계층 도입 필요.

Technical Solution

• SQLite 채택을 통한 별도 서버 설치 없는 가벼운 파일 기반 Relational Database 환경 구축
• SQLAlchemy ORM 도입으로 Raw SQL 작성 비용 제거 및 Python Class 기반의 데이터 모델링 구현
• create_engine을 통한 애플리케이션과 DB 간의 Connection Bridge 설계 및 check_same_thread=False 설정으로 멀티스레드 환경 대응
• sessionmaker 기반의 SessionLocal 객체를 생성하여 DB와의 대화 단위인 Session 생명주기 관리
• get_db Dependency Injection 패턴을 적용하여 각 API Route 요청별 세션 생성 및 자동 종료(Close) 보장
• Pydantic Schema와 SQLAlchemy Model의 분리 설계를 통한 Request Validation과 Database Persistence 로직의 책임 분리