FastAPI 도입을 통한 15,000 RPS 달성 및 개발 공수 최적화

Context

기존 Flask 및 Django 기반 API 설계 시 발생하는 수동 문서화 작업과 타입 검증의 오버헤드 발생. 특히 동기식 처리 구조로 인한 고부하 트래픽 상황에서의 처리 성능 한계 직면.

Technical Solution

• Starlette 기반 Async-first 아키텍처 채택을 통한 비동기 논블로킹 I/O 처리 구현
• Pydantic Type Hinting 기반의 요청/응답 자동 Validation 및 데이터 파싱 로직 일원화
• OpenAPI 표준 기반의 Swagger UI 및 ReDoc 자동 생성으로 API 명세 최신화 유지
• Depends 기반의 Dependency Injection 패턴 적용을 통한 DB 세션 및 인증 로직의 결합도 완화
• Pydantic Settings를 통한 환경 변수 관리 체계 구축으로 설정 정보의 중앙 집중화
• CORSMiddleware 설정을 통한 Frontend-Backend 간의 교차 출처 리소스 공유 제어

Impact

• 단순 GET 엔드포인트 기준 초당 처리량(RPS) 약 15,000 달성
• Flask(~3,000 RPS) 대비 약 5배, Django REST(~1,500 RPS) 대비 약 10배의 성능 우위 확보

Key Takeaway

런타임 타입 검증과 비동기 처리를 프레임워크 레벨에서 통합함으로써 개발 생산성과 시스템 처리 효율을 동시에 확보하는 설계 전략