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5개 LLM 무료 티어 통합, API 호출 제한 해결한 가상 게이트웨이 설계
I built an OpenAI-compatible gateway that routes across 5 free LLM providers
AI 요약
Context
LLM 제공사마다 각기 다른 SDK와 인증 방식 및 Rate Limit 존재. 제공사별 가용 자원이 불균형하여 특정 API의 제한 도달 시 유휴 자원 활용 불가. 수동적인 제공사 전환 로직 작성으로 인한 개발 공수 증가.
Technical Solution
- OpenAI SDK 호환 엔드포인트를 구현하여 Base URL 변경만으로 마이그레이션 가능한 구조
- Sliding-window 알고리즘 기반의 독립적 Rate Limiter를 구축하여 제공사별 호출 한도 정밀 추적
- Circuit Breaker 패턴을 도입해 500 에러 발생 시 해당 제공자를 자동 제외하고 30초 주기 헬스체크 수행
- free-fast, free-smart, free 등 목적 기반의 메타 모델을 정의하여 지연 시간 및 성능 최적화 라우팅 구현
- Zod 라이브러리를 통한 요청 데이터 검증으로 잘못된 페이로드의 조기 차단 및 에러 응답 표준화
- React 기반 실시간 대시보드를 구축하여 제공사 상태와 요청 로그 및 Latency 가시성 확보
Impact
- Groq(30 req/min), Gemini(15 req/min), Cerebras(30 req/min), Mistral(5 req/min) 통합으로 총 약 80 req/min의 처리량 확보
Key Takeaway
추상화 계층(Gateway)을 통해 외부 API의 가변적인 제약 사항을 내부 시스템으로부터 격리하고, 서킷 브레이커와 라우팅 전략으로 시스템 가용성을 극대화하는 설계 방식.
실천 포인트
다중 외부 API 의존 시 Circuit Breaker와 추상화 레이어를 도입하여 개별 벤더의 장애가 전체 시스템으로 전파되는 것을 방지할 것