CCTV 기반 리얼타임 리포팅 플랫폼 도입으로 검거율 21.4% 달성

Context

기존의 수동적인 범죄 보고 체계로 인한 증거 확보 지연과 낮은 검거율이 병목 지점으로 작용. 특히 CCTV 영상의 사후 제출 방식에 따른 데이터 유실 및 분석 효율 저하 문제가 지속됨.

Technical Solution

• 리테일 매장과 경찰 시스템을 연결하는 디지털 리포팅 플랫폼 구축을 통한 실시간 신고 체계 구현
• CCTV 푸티지의 즉각적인 업로드 및 공유 기능을 통한 고화질 증거 데이터의 Point of Reporting 확보
• 수집된 영상 데이터를 Facial Recognition 소프트웨어와 연동하여 범죄자 신원 식별 자동화
• 특정 Hotspot 지역 및 반복 범죄자 데이터를 기반으로 한 인텔리전스 중심의 타겟팅 수사 구조 설계
• LFR(Live Facial Recognition)의 프라이버시 제약을 회피하기 위해 사후 분석 기반의 비실시간 인식 파이프라인 채택

Impact

• 사건 해결률(Positive Outcome Rate)이 기존 14%에서 21.4%로 상승
• CCTV 영상 동반 신고 시 범죄자 신원 식별 성공률 약 80% 달성
• 파일럿 운영 4개월 만에 총 482명의 범죄자 기소 완료
• 2025년 4월~2026년 3월 사이 절도 사건 수 3.7%(약 3,200건) 감소

Key Takeaway

데이터 수집 시점과 분석 시점의 간극을 줄이는 실시간 파이프라인 구축이 시스템의 최종 Outcome을 결정짓는 핵심 요소임.