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krabby: 빠른 Rust 컴파일러 만들기
Rust 컴파일 파이프라인 병목 분석 및 최적화 전략
AI 요약
Context
Rust 컴파일러의 느린 속도로 인한 개발 생산성 저하 문제 발생. LLVM 기반의 코드 생성 단계와 rustc의 IR 전달 방식에서 발생하는 구조적 병목 현상이 주요 원인으로 분석됨.
Technical Solution
- LLVM 의존도를 낮춘 Cranelift Backend 도입을 통한 코드 생성 속도 개선
- MIR 전용 rlib 도입 및 메모리 효율적 백엔드 설계를 통한 Whole World Optimization 구현
- 타입 검사와 빌림 검사 간의 중복 연산 제거를 통한 파이프라인 최적화
- 진단 코드의 Hot Path 분리 및 핵심 자료구조의 Memory Layout 개선을 통한 런타임 효율 증대
- Codegen Unit의 우발적 복잡성 제거를 통한 빌드 구조 단순화
실천 포인트
1. 컴파일러 병목 지점이 LLVM 같은 외부 백엔드인지 내부 분석 단계인지 정밀 측정
2. 중복되는 검사 단계(Type Check, Borrow Check)의 통합 가능성 검토
3. 메모리 배치 최적화 및 Hot Path 분리를 통한 CPU 캐시 효율성 제고
4. 불필요한 추상화로 인한 우발적 복잡성(Accidental Complexity) 제거