I Built an AI DevOps Engineer That Remembers Your Infrastructure

Context

소규모 팀 개발자들이 인프라 문제 발생 시 Google, Stack Overflow, ChatGPT 같은 제너릭 도구에만 의존하고 있으며, 이들 도구는 사용자의 특정 인프라 구성(Node 버전, OS, 데이터베이스, Nginx 설정 등)을 기억하지 못해 매번 처음부터 설명해야 하는 상황이다.

Technical Solution

• 4주 메모리 기능 도입: 사용자의 OS, 스택, 과거 에러, 적용된 수정사항을 세션 간 유지
• 구조화된 응답 포맷 제공: 근본 원인(Root Cause) → 정확한 수정 명령어(Commands) → 검증 방법(Verify) → 재발 방지(Prevent) 순서로 반환
• GitHub 저장소 스캔 기능: 보안 취약점, CI/CD 설정 품질, 의존성 상태, Docker 모범 사례를 A-F 등급으로 평가
• 라이브 서버 모니터링: CPU, RAM, Disk 메트릭 급증 시 AI 기반 진단 제공
• 대상 사용자 맞춤 설계: 솔로 개발자, 소규모 스타트업(2-10명), 초급~중급 개발자, CTO를 위한 기능 구성

Key Takeaway

인프라 문제 해결의 핵심은 제너릭한 답변보다 사용자 환경의 컨텍스트 유지와 액션 가능한 구조화된 응답이며, 소규모 팀의 DevOps 지식 공백을 채우기 위해서는 장기 메모리, 자동화된 진단, 예방 가이드를 통합한 접근이 필요하다.