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Dev.toAI/ML
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분산 데이터 기반 Claim Pack 자동화로 누수 마진 회복
The Unsexy Agent Wedge: Recovering Supplier Rebate Leakage for Industrial Distributors
AI 요약
Context
공급업체 리베이트 계약서(PDF)와 ERP 송장 데이터의 불일치로 인한 마진 누수 발생. 데이터 소스가 분산되어 있고 SKU 명칭이 일관되지 않아 수동 대조 작업에 과도한 리소스가 소모되는 구조적 한계 직면.
Technical Solution
- PDF 및 이메일에서 상업적 규칙(Threshold, Exclusion logic)을 추출하는 LLM 기반 데이터 파싱 설계
- 서로 다른 소스의 SKU 및 공급업체명을 통일하는 데이터 Normalization 파이프라인 구축
- 계약 조건과 트랜잭션 데이터를 대조하여 미청구 항목을 식별하는 Candidate Detection 로직 구현
- 증빙 테이블 생성부터 벤더 전송용 텍스트 초안까지 포함하는 'Claim Pack' 단위의 워크플로우 추상화
- 외부 에이전트의 데이터 접근 리스크 최소화를 위한 Read-only 권한 및 Human-in-the-loop 승인 프로세스 도입
- 단순 요약이 아닌 실제 정산 가능한 결과물 도출을 위한 Evidence Assembly 중심의 오퍼레이션 루프 설계
실천 포인트
- AI 도입 시 '통찰'이 아닌 '금전적 가치'로 환산 가능한 구체적인 작업 단위(Unit of Work)를 정의했는가 - 비정형 데이터(PDF)와 정형 데이터(ERP) 간의 매핑을 위한 Normalization 전략이 수립되었는가 - 완전 자동화 대신 Human-in-the-loop 구조를 통해 데이터 신뢰성 및 보안 리스크를 제어하고 있는가