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Wasm 기반 Local PDF 엔진으로 데이터 유출 제로 및 3초 내 압축 구현
ShowDev: I built a 100% local, zero-upload PDF editor using WebAssembly
AI 요약
Context
정부 포털의 엄격한 파일 크기 제한(최대 200KB)으로 인해 사용자가 외부 압축 도구를 사용해야 하는 상황 발생. 기존 Cloud 기반 도구는 민감한 개인정보가 포함된 PDF를 외부 서버로 전송해야 하는 Privacy 보안 취약점과 네트워크 지연 시간이 수반되는 구조적 한계 존재.
Technical Solution
- WebAssembly(Wasm)를 활용하여 PDF 엔진을 브라우저 샌드박스 내에서 실행하는 Client-side 아키텍처 설계
- pdf-lib 및 Ghostscript 라이브러리를 Wasm으로 컴파일하여 Near-native 수준의 실행 속도 확보
- Next.js 16 App Router 기반의 Frontend와 Wasm Core를 결합하여 별도의 Backend 서버 없이 동작하는 Zero-upload 구조 구현
- 사용자가 압축 수준을 직접 제어하고 결과 파일 크기를 실시간으로 확인하는 Preview 로직을 통해 가독성과 파일 크기 사이의 Trade-off 최적화
- PII(개인식별정보) 수집을 원천 차단하기 위해 Google Analytics를 통한 집계 데이터만 처리하는 최소 인프라 전략 채택
실천 포인트
1. 민감 정보 처리 로직이 포함된 기능의 Local-first 전환 가능 여부 검토
2. C/C++ 기반 고성능 라이브러리를 Wasm으로 컴파일하여 클라이언트 사이드 이식 고려
3. 네트워크 Latency가 병목인 기능의 경우 서버 처리 로직을 Client-side로 이동하여 사용자 경험 개선