개별 쿼리 최적화를 넘어 Concurrency 기반 Data Access 패턴 제어로 시스템 붕괴 방지

Context

개발 환경의 소규모 데이터와 낮은 동시성으로 인해 데이터 액세스 효율성이 가려지는 현상 발생. 단순 쿼리 튜닝 중심의 접근 방식으로는 트래픽 증가 시 발생하는 Connection Pool 고갈과 Lock Contention 문제를 해결하기 어려운 한계 존재.

Technical Solution

• 요청 단위의 Total DB Work 분석을 통한 쿼리 발생 횟수 및 중복 호출로 인한 오버헤드 식별
• N+1 Query Problem 해결을 위한 데이터 fetch 전략 수정 및 불필요한 반복 쿼리 제거
• Overfetching 방지를 통해 네트워크 페이로드 및 메모리 사용량을 최소화하는 Data Shape 최적화
• Lock Ordering 일관성 유지 및 Transaction 범위 최소화를 통한 Deadlock 발생 확률 감소
• Execution Time과 Wait Time(Connection, Lock 대기)을 분리하여 병목 지점을 정밀하게 진단하는 프로파일링 적용