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MCP 서버 82% Path Traversal 취약점 및 RCE 위험 분석
Your MCP Server Is Probably Vulnerable
AI 요약
Context
AI Agent와 Tool을 연결하는 MCP 표준의 급격한 확산에 따른 보안 설계 부재 상황. 기능 구현 중심의 개발로 인해 사용자 입력값 검증 및 권한 제어 로직이 생략된 아키텍처의 한계 발생.
Technical Solution
- Input Schema 제약을 통한 공격 표면 최소화:
additionalProperties: false설정 및 정규표현식 패턴 제약으로 비정상 입력 차단 - Shell Execution 방식의 구조적 변경: String Interpolation 기반의
exec호출을 지양하고 Parameterized Execution(Array-form) 방식으로 전환하여 Command Injection 원천 봉쇄 - Tool Poisoning 방지를 위한 Approval Workflow 도입: Auto-approval 비활성화를 통한 LLM의 비정상적 지시 수행 제어 및 사용자 개입 강제
- Runtime 격리 전략 수립: Read-only Filesystem 및 Default-deny Network Egress 설정이 적용된 Docker 컨테이너 환경에서 서버 구동
- Version Pinning 및 Hash 검증:
@latest태그 사용을 금지하고 특정 버전 고정 및 도구 정의의 Hash 비교를 통한 Rug Pull 공격 탐지
Impact
- Auto-approval 비활성화 시 Tool Poisoning 공격 성공률 84.2%에서 5% 미만으로 급감
- 2,614개 서버 조사 결과 82%의 Path Traversal 및 67%의 Code Injection 위험 식별
실천 포인트
1. `uvx mcp-scan@latest`를 통한 설치 서버의 Tool Poisoning 및 Prompt Injection 정기 스캔
2. `child_process.exec()` 또는 `subprocess.run(shell=True)` 사용 여부 전수 조사 및 리팩토링
3. MCP 서버 실행 환경에 Network Egress 제한 정책 적용 여부 검토
4. `claude_desktop_config.json` 내 미사용 서버 제거를 통한 Attack Surface 최소화