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Dev.toSecurity
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AI Agent 권한 변경 가시성 확보를 위한 ScopeDiff 분석 도구 설계
Reviewing AI Agent Permission Changes Before Merge
AI 요약
Context
AI Coding Agent 도입으로 인해 MCP 서버 설정 및 GitHub Actions 권한 등 인프라 구성 파일이 소스 코드와 혼재되는 현상 발생. 기존 PR 리뷰 프로세스로는 설정 변경에 따른 Capability 확장 및 보안 리스크를 식별하기 어려운 한계 존재.
Technical Solution
- MCP 설정 및 Workflow 파일 등 특정 설정 파일군을 타겟팅한 정적 분석 스캔 로직 구현
- Credential 참조 여부 및 Unpinned Package 실행 명령어를 탐지하는 패턴 매칭 기반 분석
- 분석 결과에 Severity와 Confidence를 부여하여 리뷰어의 우선순위 결정을 돕는 리포팅 구조 설계
- Local-first Read-only 스캔 방식을 채택하여 분석 도구 자체의 보안 리스크 제거
- CI 파이프라인 통합을 통한 High severity 탐지 시 빌드 실패 처리로 최소한의 가드레일 구축
- 단순 차단이 아닌 증거 기반의 Review Checklist를 제공하여 인간의 판단을 보조하는 인터페이스 설계
실천 포인트
- MCP 서버 추가 시 GITHUB_TOKEN 등 민감한 환경 변수 참조 범위 확인 - npx 등 원격 패키지 실행 시 버전 고정(Pinning) 여부 검토 - pull_request_target 워크플로우 사용 시 Write 권한 부여의 적절성 판단 - AI Agent 설정 파일(.cursor/rules, AGENTS.md 등)의 변경 사항을 일반 코드와 분리하여 검토