표준 정의 기반 AI 워크플로우 구축으로 분기 계획 280시간 절감

Context

AI 도구 도입 후 명확한 엔지니어링 표준 부재로 인해 팀 내 개별적인 작업 방식이 파편화된 상황. 도구의 보급률은 상승했으나 일관성 없는 코드 패턴 양산과 리뷰 기준의 불일치로 인한 기술 부채 증가 위험에 직면함.

Technical Solution

• AI 도입 전 에러 핸들링, 상태 구조, 추상화 기준 등 'Good'에 대한 엔지니어링 표준 정의
• 정의된 표준을 기반으로 한 Lint rules 및 Architectural tests 구축을 통한 자동 검증 체계 마련
• 범용 학습 데이터가 아닌 팀 내부 표준 패턴을 학습시킨 AI 워크플로우 설계
• AI를 개별 생산성 도구가 아닌 정의된 엔지니어링 프로세스 내부의 실행 모듈로 통합
• IP 유출 방지를 위한 초기 거버넌스 수립 및 승인된 도구(GitHub Copilot, MS Copilot) 한정 운영