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Dev.toAI/ML
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분산된 데이터 파편화를 해결한 TIA Reimbursement Agent 설계
The Reimbursement Packet No Startup CFO Wants to Build: Why Tenant Improvement Allowance Draws Fit an Agent Better Than
AI 요약
Context
상업용 부동산 임대차 계약의 Tenant Improvement Allowance(TIA) 환급 과정에서 발생하는 극심한 데이터 파편화 문제 분석. 기존 SaaS 방식의 대시보드 형태로는 서로 다른 신뢰 경계(Trust Boundary)에 흩어진 다수의 증빙 서류를 통합하고 검증하는 워크플로우를 해결하는 데 한계 노출.
Technical Solution
- 단순 PDF 요약을 넘어 5개 이상의 외부 파티(Tenant, GC, Sub-contractors 등)가 보유한 이종 데이터를 수집하는 Agentic Workflow 설계
- Lease 및 Work Letter의 요구사항을 기반으로 누락된 Artifact를 식별하고 적절한 담당자에게 요청하는 외부 협업 루프 구현
- Invoice-to-Budget 불일치 및 COI(Certificate of Insurance) 누락 등 반복 발생하는 패턴을 구조화하여 예외 로그(Exception Log)로 관리하는 로직 적용
- 단순 리포팅이 아닌 'Landlord-acceptable Submission'이라는 명확한 Atomic Unit을 정의하여 결과물의 유효성을 보장하는 검증 프로세스 구축
- 단순 자동화 도구가 아닌 외부 조정(External Coordination)과 큐 처리(Queue-clearing)가 결합된 에이전트 아키텍처 채택
실천 포인트
- AI Agent 설계 시 단순 기능 단위가 아닌, 비즈니스 가치가 완결되는 최소 단위(Atomic Unit)를 정의했는가 - 데이터가 서로 다른 시스템과 조직에 분산되어 있는 'Trust Boundary' 문제를 해결하는 외부 인터랙션 로직이 포함되었는가 - 반복되는 실패 패턴을 정형화하여 Exception Log로 관리하는 구조를 갖추었는가