이미지를 구조화된 텍스트로 변환하는 AI 툴 Captio 구현 사례

Context

시각적 자료의 텍스트 변환 과정에서 발생하는 반복적인 수동 작업 문제. 제품 사진, UI 스크린샷, 문서 등 다양한 이미지 기반 정보 추출의 시간 소요 문제.

Technical Solution

• 이미지 업로드 기반의 자동 텍스트 추출 파이프라인 설계
• 제품 사진, UI 스크린샷, 포스터 등 다양한 이미지 유형에 대응하는 분석 구조
• 분석 결과를 Title, Key Points, Description, Summary의 4가지 정형 데이터로 구조화하는 변환 로직
• Vercel 기반의 웹 배포를 통한 빠른 서비스 프로토타이핑 및 피드백 수집 환경 구축
• 다양한 디자인 및 혼합 콘텐츠에 대응하는 AI 모델의 범용적 처리 능력 활용

Key Takeaway

비정형 이미지 데이터를 특정 도메인에 국한하지 않고 구조화된 텍스트로 변환하여 정보 접근성을 높이는 AI 자동화 설계.