Pattern-based Filtering를 통한 AI Context Noise 60-90% 절감

Context

CLI 명령어 실행 결과의 과도한 로그와 불필요한 정보가 AI Agent의 Context Window를 낭비하는 문제 발생. 기존의 전처리 방식은 도구별 개별 설정이 필요하여 확장성과 유지보수 효율이 낮음.

Technical Solution

• ANSI escape codes 제거를 통한 터미널 제어 문자 정제
• 중복 라인 Grouping 처리를 통한 출력 데이터 최적화
• Node.js, Python, Rust, Go, Java 등 주요 언어의 Framework Stack Frame 패턴 매칭
• Progress Indicator 제거를 위한 범용 패턴 필터링 적용
• CLI Output의 stdout/stderr 및 Exit Code를 보존하는 Transparent Proxy 구조 설계
• 추가 설정 없는 Zero-config 기반의 즉각적인 CLI 통합 체계 구축