AI 생성 코드 65% 시대, Context Loss 방지를 위한 설계 거버넌스 구축

Context

AI Agent 기반 코드 생성 비중이 65%에 달하며 생산성은 증가했으나, Institutional Memory 부재로 인한 기술 부채 누적 발생. 정량적 근거가 없는 plausible code의 양산으로 코드 베이스의 유지보수 불가능 상태(unmaintainable mess)로의 진입 위험 가속화.

Technical Solution

• 의사결정 이력 보존을 위한 ADR(Architecture Decision Records) 강제화로 AI 결과물이 아닌 인간의 설계 의도를 문서화
• AST(Abstract Syntax Tree) 분석 기반의 커스텀 린팅 룰을 CI에 통합하여 서비스 간 Error Handling 패턴의 일관성 강제
• 코드 리뷰어 식별을 넘어선 Semantic Ownership Tag 도입을 통한 모듈별 의도 파악 책임 주체 명확화
• 비즈니스 의도를 테스트 코드의 Docstring과 Assertion 메시지에 인코딩하여 AI 리팩토링 시 발생 가능한 의도치 않은 변경 방지
• AI 생성 코드 비율과 팀의 코드 이해도 비율을 동기화하는 100% Understanding Rule 적용