Auto Clicker Fast 개발자가 WindowManager의 IPC 오버헤드를 제거하고 dispatching logic을 30회 이상 반복 최적화해 100개 이상의 클릭 포인트를 1초 이내에 배포 가능하게 개선

Context

Android 자동 클릭 앱 초기 개발 당시 사용자가 20개의 클릭 포인트를 1초 내에 로드하면 UI가 버벅였고, 높은 빈도의 클릭 작업으로 ANR(Application Not Responding) 에러가 간헐적으로 발생했다. Jetpack Compose 3와 Material Theme Builder로 만든 UI 렌더링이 기존 경쟁 앱 대비 수십 밀리초 느렸다.

Technical Solution

• WindowManager.addView 기반 다중 윈도우 방식의 문제점 파악: 각 클릭 포인트마다 독립적인 heavyweight 시스템 객체 생성으로 인한 IPC 오버헤드와 시스템 렌더링 부하 누적
• 단일 전체화면 Canvas 기반 방식 검토: UI 렌더링 속도는 빨라졌으나 하단 앱과의 상호작용 불가능한 "dead zone" 발생으로 인한 기능성 트레이드오프 발생
• core dispatching logic을 30회 이상 AI 보조 최적화를 통해 반복 리팩토링: 10개 이상의 실험 브랜치 생성 및 검증
• 100개 이상의 클릭 포인트 동시 로드 처리 구조 구현: 배치 로드 시 IPC 오버헤드 최소화
• randomness algorithm 지속적 정밀화: 안티체트 탐지 우회를 위한 클릭 패턴 개선

Impact

• 100개 이상의 클릭 포인트를 프레임 드롭 없이 동시 로드 가능
• UI 배포 시간을 1초 이내로 단축 (5포인트 단순 루프부터 100포인트 복잡 스크립트까지)
• 60/120 FPS의 부드러운 화면 유지율 달성

Key Takeaway

Android 성능 최적화에서 단순히 개별 컴포넌트의 속도만 고려하면 안 되며, 시스템 레벨의 IPC 오버헤드와 렌더링 파이프라인의 병목을 함께 분석해야 한다. 반복적인 실험과 측정 없이는 예상 밖의 성능 벽에 마주칠 수 있다.