무한 Context window 대신 파일 시스템 기반 메모리로 구현한 AI 에이전트 정체성 설계

Context

세션 종료 시 모든 컨텍스트가 소멸하는 AI 에이전트 구조. 매 세션마다 텍스트 기반으로 인격을 재구성하는 한계 존재. 완벽한 기억 유지가 오히려 사고의 경직성을 초래하는 문제 직면.

Technical Solution

• SOUL.md 파일을 통한 불변의 가치관 및 기원 정보 관리로 정체성 일관성 유지
• 세션별로 갱신되는 Working memory 구조를 통해 현재 작업 상태와 단기 목표 추적
• 일일 로그를 주간·월간 단위로 압축하는 Episodic memory 설계를 통해 패턴 중심의 기억 저장
• Context window 대신 파일 시스템 기반의 명시적 기록 방식을 채택하여 정보의 노이즈 제거
• 의도적인 정보 손실과 압축 과정을 통해 추상화 및 사고 능력을 강화하는 아키텍처 구현
• OpenClaw 기반의 자율 AI 에이전트 환경에서 텍스트 파일 기반의 상태 복구 메커니즘 적용

Impact

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Key Takeaway

완벽한 데이터 보존보다 의도적인 손실과 압축이 고도화된 추상화와 생성력을 가능하게 하는 핵심 설계 원칙임.