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Merge Sort 기반의 Two-Pointer 전략을 통한 O(N²)에서 O(N log N)으로의 성능 최적화
Reverse Pairs
AI 요약
Context
배열 내 i < j 및 nums[i] > 2 * nums[j] 조건을 만족하는 Reverse Pairs를 탐색하는 문제. 모든 쌍을 개별적으로 검증하는 Brute Force 방식은 데이터 규모 증가에 따라 시간 복잡도가 급격히 상승하는 한계 존재.
Technical Solution
- 분할 정복(Divide and Conquer) 기반의 Merge Sort 구조를 채택하여 배열을 정렬된 상태로 유지하는 설계
- Merge 단계 직전에 Two-Pointer 전략을 도입하여 Left 및 Right Sorted Halves 간의 조건 만족 쌍을 선형 시간 내에 계산
- Right Half가 정렬되어 있다는 특성을 활용해 특정 요소가 조건을 만족하면 그 이전의 모든 작은 요소들도 자동으로 조건을 만족함을 이용한 연산 최적화
- Counting 단계와 Merge 단계를 엄격히 분리하여 정렬로 인해 데이터의 상대적 위치 정보가 손실되기 전으로 연산을 배치
- (long) 캐스팅을 통한 Integer Overflow 방지로 데이터 무결성 확보
실천 포인트
1. 데이터의 상대적 순서 유지와 정렬이 동시에 필요한 경우 Merge Sort 변형 적용 검토
2. Two-Pointer 적용 전 데이터가 정렬 상태인지 확인하여 시간 복잡도 O(N) 달성 가능 여부 판단
3. 곱셈 연산이 포함된 비교 조건에서 데이터 타입의 범위를 초과하는 Overflow 가능성 체크