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Dev.toAI/ML
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SDLC 중심에서 Decision-Centric 설계로의 패러다임 전환
A IA veio para acelerar o desenvolvimento… ou para mudar como decidimos?
AI 요약
Context
기존 SDLC 모델의 단순 가속화에 집중한 AI 도입으로 인한 잘못된 의사결정 속도 증가 위험. 요구사항 정의부터 배포까지 이어지는 선형적 파이프라인의 한계와 프로세스 중심 문화의 정체.
Technical Solution
- Code 구현 전 시나리오 및 리스크 시뮬레이션을 통한 사전 검증 체계 구축
- 단일 구현 방식에서 벗어나 다중 Solution Alternative 생성 및 비교 분석 프로세스 도입
- 구현 중심의 개발 흐름을 Decision-Centric 모델로 전환하여 설계 의사결정의 밀도 강화
- Quality를 사후 검증 결과가 아닌 사전 입력값으로 처리하는 품질 정의 방식 채택
- 계약, 시나리오, 플로우를 기본 소스로 취급하는 Executable Model 기반의 아키텍처 설계
- 단순 문서화 단계의 파생 결과물이 아닌 Primary Source로서의 설계 모델 운영
실천 포인트
1. AI를 단순 코드 생성 도구가 아닌 시나리오 시뮬레이터로 활용하고 있는가?
2. 구현 전 단계에서 최소 3가지 이상의 대안 설계안을 AI와 함께 도출했는가?
3. 테스트 케이스와 계약 조건을 코드 작성 전 단계에서 정의하는 TDD/BDD 관점을 적용했는가?
4. 현재의 개발 속도가 의사결정의 질적 향상을 동반하고 있는지 검토했는가?