Rule-based Scoring 및 Privacy-first 설계를 통한 글로벌 안전 어시스턴트 구현

Context

위기 상황 시 발생하는 심리적 취약점을 악용한 스캠 메시지와 긴급 상황 대응의 복합적 리스크 존재. 기존 생산성 앱과 달리 극심한 스트레스 상태의 사용자를 위한 극도로 단순한 인터페이스와 즉각적인 리스크 판별 체계 필요.

Technical Solution

• OTP, PIN, CVV 요청 등 특정 키워드 및 패턴을 식별하는 Rule-based Risk Scoring 시스템 구축으로 메시지 위험도 정량화
• 사용자 데이터 보호를 위해 서버 저장 없이 Local App State 기반의 Privacy-safe Local Analytics 구조 설계
• Senior Mode 도입을 통해 복잡한 네비게이션을 제거하고 대형 버튼 중심의 Direct Action UI 아키텍처 적용
• Live Safety Mode를 기본으로 배치하고 Demo Mode를 분리하여 실사용성과 검증 가능성을 동시에 확보한 워크플로우 설계
• 위기 유형별로 '10분-1시간-24시간' 단위의 시계열 구조를 가진 Crisis Navigator 로직 구현