Composio MCP 기반 1,000+ 툴 확장 및 Hermes Agent의 자가 학습 루프 구현

Context

기존 Agent Framework의 한정된 내장 툴셋과 수동 연동 방식에 따른 Context Window 팽창 문제 발생. 다수의 SaaS 앱을 보안 수준을 유지하며 동적으로 연결하고, 수행 결과를 다시 스킬로 변환하는 지속적 학습 구조의 필요성 대두.

Technical Solution

• Hermes Agent의 Persistent Memory와 Closed Learning Loop를 통한 작업 완료 데이터의 재사용 가능 스킬 변환 구조 설계
• Composio MCP(Model Context Protocol) 도입을 통한 1,000개 이상의 외부 Tooling Layer 추상화 및 중앙 집중식 인증 관리
• OAuth 기반의 일회성 인증 체계와 Sandbox 환경 내 툴 실행을 통한 보안 강화 및 호스트 시스템 분리
• LLM의 Context Window 부하 감소를 위해 모든 툴을 사전 로드하지 않고 런타임 시점에 필요한 도구만 호출하는 Dynamic Tool Calling 전략 적용
• Cron Job 기반의 주기적 마켓 데이터 스캔 및 Google Docs/Sheets로 이어지는 자동화된 데이터 파이프라인 구축