4개 도구 기반 MCP 서버 구축을 통한 데이터 쿼리와 의사결정 프로세스의 단일화

Context

기존 대시보드 중심의 데이터 탐색 방식은 시각적 분석에는 유리하나, 특정 질문에 대한 빠른 답을 얻기 위해 쿼리와 분석을 반복해야 하는 인지적 부하가 존재함. 특히 마켓 리서치 과정에서 데이터 추출과 전략적 판단이 분리되어 발생하는 워크플로우의 파편화가 주요 병목 지점으로 작용함.

Technical Solution

• keyword_search, app_lookup 등 핵심 기능에 집중한 4종의 Tool Set으로 LLM의 Tool Selection 오버헤드 최소화
• MCP(Model Context Protocol)를 통한 실시간 데이터 주입으로 '데이터 쿼리'와 '전략적 판단'을 단일 채팅 컨텍스트 내에서 처리하는 구조 설계
• 단순 데이터 제공을 넘어 LLM이 직접 분석 및 가이드라인(Checklist)을 생성하도록 유도하는 Prompt-Tool Chain 구성
• 대시보드는 광범위한 시각적 탐색용으로, MCP는 핀포인트 질의응답용으로 활용하는 하이브리드 인터페이스 전략 채택
• Tool의 단순함을 유지하여 LLM이 여러 도구를 조합해 복잡한 분석(예: Launch Baseline 생성)을 수행하도록 하는 추상화 계층 설계