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Python 기반 Web Scraping을 통한 외부 플랫폼 장애 감지 및 실시간 Webhook 알림 자동화
Web Scraping com python
AI 요약
Context
VTEX 및 iFood 플랫폼의 장애 발생 시 수동 상태 확인으로 인한 인지 지연 발생. 장애 원인 파악을 위한 불필요한 리소스 소모와 대응 시간 지연이라는 병목 지점 존재.
Technical Solution
- Python 및 requests 라이브러리를 활용한 공식 상태 페이지 데이터 수집 구조 설계
- BeautifulSoup 기반의 HTML 파싱을 통한 플랫폼 상태 값 추출 로직 구현
- 60초 주기(Polling)의 자동 체크 스케줄링을 통한 실시간 모니터링 체계 구축
- Google Chat Webhook 연동을 통한 장애 발생 시 즉각적인 Push 알림 전송 메커니즘 적용
- 수동 확인 프로세스를 자동화된 이벤트 기반 알림 구조로 전환하여 운영 효율성 확보
실천 포인트
1. 외부 API 부재 시 공식 상태 페이지의 HTML 구조 분석을 통한 Scraping 대안 검토
2. Polling 주기 설정 시 대상 서버의 Rate Limit과 장애 감지 요구 시간 사이의 Trade-off 고려
3. 팀 내 기존 커뮤니케이션 채널(Slack, Google Chat 등)의 Webhook을 활용한 알림 파이프라인 구축