AI 기반 Auto-Remediation으로 FDRT 1시간 미만 달성 및 복구 자동화

Context

AI 도입으로 코드 생산 속도는 증가했으나 품질 저하 및 Change Failure Rate 상승이라는 상충 관계 발생. 기존 CI/CD 파이프라인은 단순 배포 중심의 구조로 인해 장애 발생 시 인간의 수동 개입에 의존하는 병목 지점 형성.

Technical Solution

• Canary 및 Blue-Green 배포 등 Progressive Delivery를 통한 장애 탐지 범위 제한 및 Blast Radius 최소화
• Metric-driven Rollback 정책을 통해 상태 기반의 결정론적 Guardrail 구축
• L2 단계의 AI Agent 도입을 통한 자동 RCA 생성 및 인간의 Context 재구축 시간 제거
• L3 단계의 AI Action 기반 PR 생성으로 '탐지-진단-수정'으로 이어지는 Closed-loop 아키텍처 구현
• Aurora와 같은 AI Agent 레이어를 기존 Argo Rollouts, Flagger 등 인프라 레이어 위에 계층적으로 결합
• Policy Gate를 통한 최종 승인 절차를 유지하여 AI 적용 변경 사항의 안정성 확보