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Dev.toAI/ML
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Line-delimited JSON 도입을 통한 대규모 SKU의 AI 스트리밍 최적화
What is llms.ljson and why eCommerce needs it
AI 요약
Context
전통적인 HTML 기반 제품 페이지의 과도한 노이즈로 인한 AI Context Window 낭비 발생. 일반적인 JSON Array 구조는 전체 파일 로드 필요성으로 인해 수만 개의 SKU를 보유한 대형 커머스 환경에서 메모리 및 파싱 성능 한계 노출.
Technical Solution
- Line-delimited JSON(LJSON) 구조 채택을 통한 개별 엔티티 단위의 독립적 파싱 구현
- 전체 파일 로드 없이 라인별 처리가 가능한 Streamable 아키텍처로 설계하여 메모리 효율성 극대화
- Markdown 기반 llms.txt로 전체 컨텍스트를 제공하고 llms.ljson으로 상세 속성 데이터를 분리한 계층적 데이터 구조 설계
- Cron 기반 자동 생성 파이프라인 구축을 통한 실시간 재고 및 가격 변동 데이터의 최신성 유지
- HTML 파싱 단계를 제거하고 정제된 Signal 데이터만 제공하여 AI Agent의 추론 정확도 향상
실천 포인트
- 대용량 데이터셋의 AI 피드 제공 시 JSON Array 대신 Line-delimited JSON 검토 - LLM의 Context Window 절약을 위해 HTML/Markdown보다 구조화된 JSON 데이터 우선 제공 - 데이터 성격에 따라 요약 정보(txt)와 상세 정보(ljson)를 분리하여 AI의 탐색 경로 최적화