3-Layer 장애 격리 인프라 구축을 통한 AI Agent 가동률 99.2% 달성

Context

데모 환경과 달리 Production 단계에서 발생하는 Model Down, Agent Hang, Memory Expiration 등 비결정적 장애 대응 체계 부재. 수동 재시작에 의존하는 낮은 신뢰성의 Autonomous System 구조적 한계 직면.

Technical Solution

• 3회 연속 실패 시 재시도 중단 및 Fallback 경로로 강제 전환하는 Circuit Breaker 도입으로 시스템 연쇄 장애 방지
• 5분 주기 Heartbeat Metric 모니터링 및 2회 누락 시 즉각적인 Isolation 처리로 불량 Agent 자동 격리
• Primary Model 장애 발생 시 핵심 기능만 수행하는 Lightweight Model로 전환하는 Graceful Degradation 설계
• 단순 모델 교체가 아닌 인프라 계층에서의 Failure Containing 전략을 통한 시스템 안정성 확보

Impact

• 35개 이상의 AI Agent 운용 환경에서 가동률 99.2% 달성
• 수동 개입 없는 24/7 무중단 자동화 시스템 구현

Key Takeaway

AI Agent의 신뢰성은 개별 모델의 성능 향상이 아닌, 장애를 전제로 한 인프라 계층의 격리 및 복구 설계에서 결정됨