Next.js와 Supabase로 구현한 F1 예측 자동화 시스템 구축기

Context

이메일과 공유 스프레드시트에 의존한 수동 점수 산정 방식. 데이터 입력 및 결과 집계 과정의 높은 운영 공수 발생. 관리자 부재 시 시스템 전체가 중단되는 구조적 취약성 존재.

Technical Solution

• Next.js, Supabase, Vercel 조합의 Serverless Stack 기반 빠른 프로토타이핑 및 배포 체계 구축
• Supabase의 Row-level Security(RLS) 정책을 통한 데이터 접근 제어 및 보안 모델 설계
• Third-party Provider를 활용한 Google Auth 기반 사용자 인증 플로우 구현
• 단순 if-statement 기반의 설정 가능한 스코어링 로직 설계를 통한 유연한 리그 규칙 적용
• 데이터-드라이븐 예측 서비스와 커뮤니티 기반 밈 챔피언십의 분리된 UI/UX 및 정체성 설계
• 확장성 확보를 위해 Serverless 구조에서 VPS(Virtual Private Server)로의 마이그레이션 전략 수립

Key Takeaway

사용자의 가장 고통스러운 지점인 '반복적인 수동 작업'을 자동화하는 것이 제품 전환의 핵심 동력임. 초기 단계에서 실제 사용자 집단의 피드백을 통해 기능을 구체화하는 것이 단순한 지표보다 중요함.