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Dev.toAI/ML
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N×M 통합 복잡도를 N+M으로 개선한 AI 데이터 표준 프로토콜 MCP
The Model Context Protocol (MCP): Bridging AI and the World
AI 요약
Context
AI 모델과 외부 데이터 소스 간의 개별 커스텀 통합으로 인한 N×M 연동 비용 발생. 데이터 소스 증가에 따른 유지보수 불능 상태의 아키텍처 한계 직면.
Technical Solution
- MCP Host, Client, Server의 계층 구조 설계를 통한 역할 분리
- 데이터 소스 전면에 Lightweight Server를 배치하여 표준화된 인터페이스 제공
- AI Client와 Server 간의 표준 통신 언어 정의를 통한 Glue Code 제거
- 외부 시스템의 기능을 AI가 이해 가능한 포맷으로 노출하는 추상화 레이어 구현
- Real-time Data Access 및 Multi-step Task Execution을 지원하는 양방향 통신 체계 구축
실천 포인트
외부 API 연동 시 개별 어댑터 구현 대신 표준 인터페이스 정의 검토, 데이터 소스의 기능을 캡슐화하는 Lightweight Server 구조 설계 적용 가능성 확인