코드 작성 없는 S3-Bedrock 기반 LLM 성능 검증 파이프라인 구축

Context

LLM 도입 시 모델의 신뢰성을 정량적으로 검증해야 하는 필요성 존재. 기존의 수동 테스트 방식은 확장성이 낮고 객관적인 성능 지표 산출에 한계가 있음.

Technical Solution

• .jsonl 형식의 Prompt Dataset을 S3에 배치하여 Ground Truth 기반의 비교 분석 환경 구축
• CORS 설정을 통한 S3-Bedrock 간의 안전한 데이터 액세스 권한 확보
• Bedrock Evaluation Job을 이용한 Nova Micro 모델의 Accuracy 자동 측정
• Reference Response와 모델 출력값의 일치 여부를 판별하는 자동화된 평가 로직 적용
• S3 Output Bucket을 통한 평가 결과의 정형 데이터화 및 분석 루프 형성

Key Takeaway

모델의 정답 여부와 별개로 출력 토큰의 양(Verbosity)이 Accuracy 점수에 영향을 미치는 특성 파악. 정확한 평가를 위해 프롬프트 레벨에서 응답 형식을 제한하는 제약 조건 설정이 필수적임.