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ServiceNow와 Elastic AI Agent 연동을 통한 Observability 분석 자동화
Integrating ServiceNow Incidents with Elastic AI Agents for Observability Analysis
AI 요약
Context
기존의 ITSM 도구와 관찰 가능성 데이터 간의 단절로 인한 수동 분석 병목 발생. 단순 데이터 연동만으로는 복잡한 장애 상황에 대한 가독성 높은 인사이트 도출에 한계가 있는 구조.
Technical Solution
- ServiceNow UI Action을 통한 사용자 정의 트리거 기반의 분석 요청 워크플로우 설계
- ServiceNow Flow Designer와 Script Include를 활용한 Elastic Cloud API와의 비동기 통신 구현
- Elastic Workflow Orchestration을 통한 Incident 메타데이터(ID, Priority, Description) 전달 및 처리
- AI Agent Builder를 활용하여 Elasticsearch Observability 데이터를 자연어 기반으로 분석하는 로직 구성
- 분석 완료 후 REST API(PATCH)를 통해 ServiceNow Incident의 work_notes에 분석 결과 자동 기록
- API Key 기반 인증 및 kbn-xsrf 헤더 설정을 통한 Kibana REST API 보안 요구사항 충족
실천 포인트
- 외부 시스템 연동 시 Script Include를 통한 공통 API Helper 클래스 설계로 재사용성 확보 - AI Agent의 응답 포맷을 Plain Text로 강제하여 대상 시스템(ServiceNow)의 데이터 필드 호환성 유지 - REST API 통신 시 connect_timeout 및 read_timeout(30s) 설정을 통한 시스템 자원 고갈 방지