1TB 데이터 기준 Velero(Full) vs Restic(Incremental) 성능 최적화 분석

Context

데이터 볼륨 증가에 따른 효율적인 백업 전략 수립의 필요성 대두. Workload 특성(파일 크기 및 종류)에 따라 Backup Tool의 처리 성능과 저장 효율이 상이하게 나타나는 아키텍처적 한계 존재.

Technical Solution

• Kubernetes Native Object Deduplication 기반의 Velero 2.0을 통한 Full Backup 속도 최적화
• Content-Addressable Storage 원리를 이용한 Restic 0.17의 고효율 Deduplication 및 Incremental Backup 처리
• Indexed Metadata 구조를 적용한 Duplicati 2.0의 단일 파일 복구 경로 최적화
• 16 vCPUs, 64GB RAM, 10Gbps Network 환경 기반의 정밀한 throughput 벤치마크 설계
• 데이터 성격(Small/Medium/Large)을 구분한 Mixed Workload 테스트셋 구성을 통한 실무 적합성 검증

Impact

• Full Backup 속도: Velero 2.0이 185MB/s로 가장 빠른 처리 성능 기록
• Incremental Backup 속도: Restic 0.17이 210MB/s로 100GB 변경분 5분 만에 완료
• 저장 효율: Restic 0.17이 38%의 데이터 감소율(620GB)을 달성하며 최상위 효율 기록
• 단일 파일 복구: Duplicati 2.0이 2.1s의 최단 복구 시간 달성

Key Takeaway

백업 도구 선택 시 Full Backup의 절대 속도보다 Incremental Backup의 효율과 복구 대상(전체 vs 단일 파일)의 접근 비용을 우선 고려한 아키텍처 설계 필요