Docker Compose 기반 프로덕션 환경의 99.3% Uptime 및 30초 내 자동 복구 검증

Context

과도한 오케스트레이션 도구 도입 압박 속에서 Docker Compose의 프로덕션 적용 적합성을 검토함. Kubernetes가 제공하는 고가용성과 Horizontal Scaling이 불필요한 60%의 프로젝트에서 발생하는 오버헤드와 복잡성 문제를 해결하고자 함.

Technical Solution

• Resource Limits 설정을 통한 Container RAM 및 CPU 점유율 제어로 Railway 인프라 내 서비스 강제 종료 방지
• Healthcheck 메커니즘(curl, pg_isready, redis-cli) 구성을 통한 서비스 상태 기반의 의존성 관리 및 자동 재시작 트리거 확보
• restart: always 및 on-failure:5 옵션 적용으로 무한 루프 방지와 결합된 자동 복구 체계 구축
• PostgreSQL 16, Redis 7, Next.js 스택의 서비스 간 네트워킹 연결 및 환경 변수 주입을 통한 일관된 배포 환경 조성
• Redis 재시작 시 발생하는 12초의 연결 공백(ECONNREFUSED) 식별을 통한 외부 의존성 Fallback 전략의 필요성 도출

Impact

• Uptime 99.3% 달성 및 30일간 총 7회의 Restart Loop 자동 해결
• 평균 장애 복구 시간(Recovery Time) 30초 미만 유지
• App RAM 사용량 180MB~340MB 유지 및 Worker RAM 80MB~150MB 수준의 리소스 최적화

Key Takeaway

인프라의 복잡성보다 중요한 것은 운영의 실체이며, 정확한 Healthcheck, Resource Limit, Fallback 전략이 갖춰진 Compose 환경은 소규모 서비스에서 충분한 엔지니어링 정답이 됨.