720p 해상도 기반 latent buffer loss로 인한 데이터 낭비 3배 증가 확인

Context

플랫폼 및 광고주 중심의 기존 분석 체계로 인한 사용자 관점의 실제 데이터 비용 측정 부재. 특히 저소득 국가 모바일 사용자의 데이터 비용 부담을 초래하는 비효율적인 버퍼링 메커니즘의 한계 존재.

Technical Solution

• Selenium 및 PyTube 기반의 distributed scraper 구축을 통한 데이터 수집 자동화
• 20대의 머신을 활용한 Parallelizing 처리로 1년간의 광범위한 데이터셋 확보
• 8개국 17,600개 비디오 및 46,600개 광고에 대한 per-video buffer metrics 정밀 분석
• 실제 재생 영상 외에 fetch 후 폐기되는 latent buffer 데이터의 흐름 추적
• 메인 비디오 해상도와 데이터 낭비 간의 상관관계 분석을 통한 병목 지점 식별

Impact

• 720p 해상도 사용 시 360p 대비 latent buffer loss 약 3배 증가
• 세션당 데이터 낭비량 3.4 MB(360p)에서 10.1 MB(720p)로 확대

Key Takeaway

클라이언트 사이드 버퍼링 전략 설계 시 실제 재생 여부와 상관없이 발생하는 데이터 전송 비용을 고려한 Adaptive Bitrate 제어의 필요성