Show GN: Whispree - 한국어 개발자를 위한 STT + LLM 교정 음성 입력 macOS 앱

Context

한국어 전용 STT 부재로 인한 낮은 전사 인식률 문제. 로컬 STT 및 LLM 구성 시 발생하는 심각한 응답 속도 저하 한계.

Technical Solution

• [STT] → Groq API 및 WhisperKit 기반의 하이브리드 전사 구조
• [Correction] → LLM 교정 레이어를 통한 기술 용어 및 문맥 최적화 방식
• [Context] → 화면 캡처 기반의 Visual Context 프롬프트 주입 설계
• [User Experience] → 핫키 기반의 단어 사전 등록 및 커서 위치 자동 삽입 기능
• [Architecture] → Swift 기반 macOS 전용 앱 구조

Impact

• 타이핑 대비 3~5배 빠른 입력 속도

Key Takeaway

단순 전사(STT) 결과물에 LLM 교정 레이어를 추가하여 도메인 특화 인식률을 비약적으로 향상시킨 설계 전략.