모델 성능보다 운영 계층(Reliability Layer) 구축을 통한 AI Agent 상용화 달성

Context

단일 AI Agent를 활용한 백오피스 자동화 과정에서 모델의 지능적 한계가 아닌 운영상의 결함으로 인한 시스템 붕괴 경험. 장기 세션 운영 시 발생하는 Context Rot와 모니터링 부재로 인한 Silent Failure가 핵심 병목 지점으로 작용.

Technical Solution

• Context Rot 해결을 위해 세션 단위를 일일 기준에서 Task 단위로 세분화하여 Fresh Context 유지
• 주요 결정 사항과 제약 조건을 Durable Memory에 Checkpoint 하여 세션 재시작 시 의도(Intent)를 즉시 복원하는 구조 설계
• 단순 Cron Job 기반 스케줄링에서 Health Heartbeat 기반의 Supervision 체계로 전환하여 자동 재시작 및 알림 로직 구현
• 비결정적 출력으로 인한 리스크 제어를 위해 실행 이력의 Traceability 확보 및 Snapshot 기반 Rollback 메커니즘 도입
• 금전 및 고객 데이터 처리와 같은 Irreversible Action에 대해 Dry-run 및 인간 승인 단계의 Guardrails 적용