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How We Built a Conflict Resolver That Uses Psychology Frameworks as Prompts
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AI/ML

심리학 프레임워크 기반의 3단계 레이어드 프롬프트 아키텍처 설계

How We Built a Conflict Resolver That Uses Psychology Frameworks as Prompts

Jakub2026년 5월 5일4intermediate

Context

단순 대화형 AI의 한계로 인한 감정적 부적절성 및 일방적 관점 강화 문제 발생. 정해진 심리학적 방법론 없이 생성된 응답이 사용자에게 수동적 공격성이나 편향된 해결책을 제시하는 기술적 병목 확인.

Technical Solution

  • Gottman, EFT, Harvard Negotiation, NVC 등 4가지 심리학 프레임워크를 구조화된 Prompt Architecture로 변환하여 도메인 지식 내재화
  • Solo, Couple, Group 등 참여자 수와 관계성에 따른 3가지 운영 모드 설계로 데이터 처리 복잡도 분리
  • 기본 프레임워크 제약, 관계적 컨텍스트, 정서적 온도 기반 톤 조절로 구성된 3-Layer Prompting 전략 채택
  • 정답 유무가 없는 Empathy 영역의 품질 관리를 위해 Validation, Reframing, Actionability, Safety 기준의 자체 Evaluation Rubric 구축
  • 감정적 뉘앙스 오류를 최소화하기 위한 Empathy Calibration 프로세스 도입으로 응답의 정서적 적절성 확보

- LLM 기반 서비스 설계 시 단순 정확도 외에 '정서적 적절성'을 측정할 수 있는 정성적 평가 지표(Rubric) 수립 필요 - 복잡한 도메인 지식 적용 시 단일 프롬프트가 아닌 '제약-컨텍스트-톤' 순의 계층적 레이어링 구조 검토 - 사용자 관계 및 규모(1:1, 1:N)에 따라 프롬프트 아키텍처를 모듈화하여 관리

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