서버 비용 0원, 데이터 유출 제로. WebGPU 기반 100% 로컬 AI 아키텍처

Context

중앙 집중형 AI 서버의 데이터 프라이버시 침해 우려 상존. 클라우드 의존적 구조로 인한 API 비용 발생 및 오프라인 환경의 사용 제약 발생.

Technical Solution

• WebLLM과 WebGPU를 활용하여 브라우저 내 하드웨어 가속 기반의 Local LLM 추론 환경 구축
• TVM.js 컴파일러 스택을 통한 모델 가중치의 로컬 캐시 실행 및 하드웨어 직접 통신 구조 설계
• Llama-3 및 Mistral 모델의 퀀타이즈 버전 활용으로 브라우저 리소스 최적화 및 추론 속도 확보
• JSON 모드 강제 설정을 통해 감정 점수와 인지 왜곡 분석 결과의 구조화된 데이터 추출 로직 구현
• IndexedDB 기반의 로컬 스토리지 설계를 통해 용량 제한 해결 및 데이터 외부 유출 원천 차단

Impact

• OpenAI/Anthropic API 비용 0달러 달성

Key Takeaway

브라우저를 단순한 뷰어가 아닌 정교한 AI 런타임으로 활용하여 데이터 주권 확보와 운영 비용 절감을 동시에 달성하는 Edge AI 설계 전략.