LLM 기반 Zero-day 취약점 탐지 및 2FA Bypass 공격 실재화

Context

기존 Fuzzer 및 Static Analysis Tool은 Sink 및 Crash 탐지에 최적화되어 고차원적 로직 결함 식별에 한계 존재. 특히 인증 플로우 내 Hard-coded Trust Exception과 같은 설계상 논리 오류는 자동화 도구로 발견하기 어려운 병목 지점으로 작용함.

Technical Solution

• Frontier LLM을 활용한 고수준 로직 분석으로 인증 프로세스의 정적 변칙성(Static Anomalies) 식별
• 하드코딩된 신뢰 예외 처리 로직을 분석하여 2FA Bypass가 가능한 취약 지점 정밀 타격
• LLM 생성 Python Script를 통한 Exploit 코드 자동 구현 및 Weaponization 프로세스 가속화
• 분석가 혼란을 유도하기 위한 AI 생성 Junk Code 삽입으로 Malware 분석 난이도 상승
• Gemini API를 통합한 Android Backdoor 설계로 감염 기기 내 자율적 내비게이션 구현