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Dev.toAI/ML
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MediaPipe와 PyQt5 기반의 Multi-modal AI 데스크톱 제어 시스템 구현
MIA: A Futuristic AI Desktop Assistant Built with Voice, Gestures, and Controlled Chaos
AI 요약
Context
기존 데스크톱 어시스턴트의 단순 타이머 설정 및 단일 입력 방식에 따른 낮은 상호작용성 문제 분석. 키보드와 마우스 중심의 UI에서 벗어나 Voice와 Gesture를 결합한 몰입형 제어 인터페이스 필요성 대두.
Technical Solution
- MediaPipe와 OpenCV를 활용한 실시간 Hand Landmark Tracking 기반의 Cursor 및 Mouse Event 제어 로직 설계
- PyQt5 기반의 HUD Overlay 시스템 구축을 통한 시스템 상태 및 Command 인식 결과의 실시간 시각적 피드백 제공
- Voice, Gesture, Overlay 상호작용을 단일 세션으로 통합 처리하는 30초 Combo Mode의 상태 관리 로직 구현
- API, Gesture, Voice, HUD, Command Parser를 분리한 Modular Architecture 채택으로 각 기능의 독립적 확장성 확보
- PyAutoGUI를 통한 OS 레벨의 Desktop Automation 연동으로 AI 인식 결과를 실제 시스템 명령으로 변환
실천 포인트
- Multi-modal 입력 시스템 설계 시 각 입력 모듈 간의 우선순위 충돌(Priority Conflict) 해결 방안 검토 - 실시간 Computer Vision 처리 시 발생하는 Latency 최적화 및 입력 신호의 Stability 확보 전략 수립 - 복잡한 인터랙션 시스템의 유지보수성을 위해 기능별 모듈 분리와 인터페이스 표준화 적용
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