Gemini API 기반의 자동 에러 진단 시스템 구축을 통한 컨텍스트 스위칭 제거

Context

스크립트 실패 시 로그 복사 및 외부 AI 도구 입력으로 이어지는 수동 분석 프로세스로 인한 개발 생산성 저하. 단순 상태 표시 수준의 기존 모니터링 대시보드 구조로는 즉각적인 문제 해결이 불가능한 한계 존재.

Technical Solution

• std::process::Command를 통한 스크립트 실행 및 Non-zero exit code 기반의 에러 트리거 감지 구조 설계
• Gemini-2.5-flash 모델 채택으로 분석 속도 및 비용 효율성을 확보한 저지연 진단 파이프라인 구축
• maxOutputTokens를 256으로 제한하여 불필요한 서술을 배제하고 핵심 진단 결과만 도출하는 프롬프트 최적화
• Temperature 0.3 설정을 통해 AI의 창의성을 억제하고 기술적 사실 위주의 일관된 응답 생성 유도
• macOS Keychain과 keyring crate 연동을 통한 API Key의 메모리 기반 관리로 플레인 텍스트 노출 방지
• React 기반의 Golden Glow UI 패널을 적용하여 일반 에러 로그와 AI Insight의 시각적 구분 구현