Oracle 23ai 기반 RAG 및 MCP 서버 구현을 통한 AI 인프라 자동화
An Oracle DBA builds AI: shipping Oracle 23ai RAG and an MCP server in a weekend
DuckDB 기반 Columnar 엔진으로 1,000만 행 데이터 2초 내 처리
AI + BI Convergence: Engineering the 10M-Row AI BI Agent
DuckDB 기반 Columnar Storage를 통한 1,000만 건 거래 이상 탐지 시스템 구축
Engineering the Sentinel: Architecting a 10M-Record Fraud Detection System
Terabyte 규모 데이터의 6초 내 Postgres Sandbox 복제 및 격리 구현
Launch HN: Ardent (YC P26) – Postgres sandboxes in seconds with zero migration
개별 쿼리 최적화를 넘어 Concurrency 기반 Data Access 패턴 제어로 시스템 붕괴 방지
How Data Access Breaks Down Under Load
GBase 8a의 Self-healing을 위한 State-machine 기반 자동 재시도 설계
Why a Failed Rebalance Returns to STARTING Instead of CANCELED in GBase 8a
PostgreSQL Logical Replication 기반의 실시간 Live SQL 쿼리 엔진 구현
Design review: Live SQL queries on PostgreSQL
Redis와 야망의 대가
OSS 정체성 상실과 TDM 중심 전략으로 인한 Redis 생태계 분열 분석
Atomic Transaction 기반의 데이터 일관성 보장 및 Partial State 원천 차단 설계
The Silent Failure I Never Saw Coming: What VaultPay Taught Me About Consistency Under Failure
Hexagonal Architecture 기반 Multicloud Data Sharding으로 데이터 주권 및 컴플라이언스 확보
Implementing Multicloud Data Sharding with Hexagonal Storage Adapters
Cartesian Explosion 해결을 통한 중복 데이터 전송 및 쿼리 지연 제거
EF Core: La explosión cartesiana — Hiciste todo bien y aun así el query es un desastre
Sandboxed SQLite Corruption 해결 및 Rust 기반 DB Proxy 설계 분석
SQLite Corruption in Sandboxes, PostgreSQL Caching, & Rust DB Proxy Architecture
Shared-Storage 기반 Postgres scale-out 아키텍처의 플랫폼별 수렴과 Trade-off 분석
Snowflake Postgres, Lakebase, HorizonDB: Picking the Lock-In You Want
6종 JOIN 알고리즘 및 CBO 도입을 통한 TPC-H 1,450배 성능 향상
ClickHouse JOINs Aren't Slow Anymore (You're Reading 2020's Docs)
데이터 규모에 따른 Shuffle 최소화 전략으로 Join 성능 최적화
Broadcast Joins vs. Sort-Merge Joins: Choosing the Right Join Strategy in Apache Spark
AWS News Blog
Graviton 기반 RG 인스턴스로 데이터 레이크 쿼리 속도 최대 2.4배 향상
Amazon Redshift introduces AWS Graviton-based RG instances with an integrated data lake query engine
N+1 Update 제거를 통한 처리 시간 4시간에서 8초로 단축
Set-Based Updates in Rails: 4 Hours to 8 Seconds
Kreuzberg-SurrealDB 통합을 통한 Hybrid Retrieval 파이프라인 단일화
Kreuzberg & SurrealDB: from unstructured documents to hybrid retrieval
데이터 정규화 및 Downsampling을 통한 스토리지 42% 절감 및 720배 행 감소
Article: Time-Series Storage: Design Choices That Shape Cost and Performance
Pydantic-asyncpg 결합을 통한 초경량 Typed CRUD 레이어 etchdb 구현
I keep writing the same Pydantic-asyncpg wrapper. So I published it.