Database 피드

GeekNews

Postgres 19를 기대하며: 드디어 '시간'을 다룰 때

Postgres 19, 네이티브 Temporal Table 도입으로 시점 데이터 정합성 자동화

Databaseadvanced11 분 소요1일 전

Dev.to

Blue/Green Deployment를 통한 RDS 가용성 확보 및 60초 이내 Cutover 달성

How to right-size RDS instances without downtime

Databaseintermediate9 분 소요1일 전

GeekNews

Postgres 19의 새로운 점: 베타 릴리스 심층 분석

Postgres 19, 운영 가용성 극대화 및 SQL/PGQ 그래프 쿼리 도입

Databaseadvanced19 분 소요1일 전

Dev.to

Data Model 차이에 따른 Schema 변경 비용: Notion 2.5시간 vs Tana 30초

Adding one field to Notion cost me 2.5 hours. The same change in Tana took 30 seconds.

Databaseintermediate4 분 소요1일 전

Dev.to

Wasm 기반 DynamoDB 엔진으로 인프라 제로의 학습 환경 구축

Learn DynamoDB by running it - accesspatterns.dev

Databaseintermediate10 분 소요2일 전

Dev.to

Star Schema 기반 데이터 모델링을 통한 Power BI 보고서 최적화

DATA MODELLING RELATIONSHIPS AND SCHEMAS IN POWER BI

Databasebeginner4 분 소요2일 전

The Register

AI Agent 기반 Database Sprawl 대응을 위한 Agentic Database Cloud 설계

AI agents: Cause of database sprawl. And also the proposed solution

Databaseadvanced12 분 소요2일 전

Dev.to

MongoDB 전환을 통한 Write-heavy 부하 해결 및 Search Node 비용 50% 절감

Breaking the Tables – My Journey from Relational Databases to MongoDB

Databaseintermediate7 분 소요2일 전

Dev.to

Client-side Aggregation을 Postgres RPC로 이전하여 Frontend 복잡도 제거

I Moved My Next.js Dashboard Logic Into Postgres. My Frontend Got Boring (And That's the Point).

Databaseintermediate18 분 소요2일 전

Hacker News

범용성 확장을 통한 Postgres 19의 Full-Stack Database 진화

Looking Ahead to Postgres 19

Databaseintermediate6 분 소요2일 전

Dev.to

단일 거대 SQL 덤프를 객체별 파일로 분리해 Git Diff 가독성 극대화

A Better Way to Store PostgreSQL Schemas in Git

Databaseintermediate7 분 소요2일 전

Dev.to

Star Schema 기반의 Fact-Dimension 분리를 통한 데이터 무결성 확보 및 쿼리 최적화

UNDERSTANDING DATA MODELING, SCHEMAS, RELATIONSHIPS, AND JOINS.

Databasebeginner27 분 소요2일 전

Dev.to

Append-Only Ledger 도입을 통한 무결성 보장 및 Rolling Expiry 기반 리텐션 설계

I Built a Coin Ledger That Guilts Customers Into Coming Back 🧇

Databaseintermediate40 분 소요2일 전

Dev.to

Synthetic Benchmark와 Production I/O 간의 괴리 해결을 통한 DB 성능 예측 최적화

Your Dedicated Server Benchmark Looks Great. Your Production Database Disagrees. Here's Why.

Databaseintermediate16 분 소요2일 전

Dev.to

MySQL OLTP 한계 극복을 위한 ClickHouse Columnar 기반 분석 아키텍처 전환

Day 50 - How to Migrate Data from MySQL to ClickHouse®: A Step-by-Step Guide

Databaseintermediate18 분 소요2일 전

Dev.to

DuckDB 기반 Streaming 처리로 RAM 제약을 극복한 재사용 가능 CSV 전처리 CLI

csvtidy: merge and clean CSV files from the terminal, with reusable recipes

Databaseintermediate5 분 소요2일 전

Dev.to

45B+ 레코드 마이그레이션 기반 GenAI 협업 설계 모델

GenAI Won't Replace Data Engineers. Here's What Actually Changes

Databaseintermediate4 분 소요2일 전

Dev.to

HTTP Driver 교체로 Serverless Database Scale-to-Zero 비용 최적화 달성

My "serverless" database was billing me like it never slept.

Databaseintermediate2 분 소요2일 전

Dev.to

데이터 규모와 재사용성에 따른 CTE 및 Temp Table 최적 선택 전략

CTE vs Temporary Tables in SQL: Which One Should You Use?

Databaseintermediate11 분 소요2일 전

Dev.to

VertiPaq 엔진 최적화를 위한 Star Schema 기반 데이터 모델링 전략

Stop Guessing, Start Modeling: Relationships, Schemas & Joins in Power BI

Databaseintermediate33 분 소요2일 전

Database 피드

Postgres 19를 기대하며: 드디어 &#039;시간&#039;을 다룰 때

Blue/Green Deployment를 통한 RDS 가용성 확보 및 60초 이내 Cutover 달성

Postgres 19의 새로운 점: 베타 릴리스 심층 분석

Data Model 차이에 따른 Schema 변경 비용: Notion 2.5시간 vs Tana 30초

Wasm 기반 DynamoDB 엔진으로 인프라 제로의 학습 환경 구축

Star Schema 기반 데이터 모델링을 통한 Power BI 보고서 최적화

AI Agent 기반 Database Sprawl 대응을 위한 Agentic Database Cloud 설계

MongoDB 전환을 통한 Write-heavy 부하 해결 및 Search Node 비용 50% 절감

Client-side Aggregation을 Postgres RPC로 이전하여 Frontend 복잡도 제거

범용성 확장을 통한 Postgres 19의 Full-Stack Database 진화

단일 거대 SQL 덤프를 객체별 파일로 분리해 Git Diff 가독성 극대화

Star Schema 기반의 Fact-Dimension 분리를 통한 데이터 무결성 확보 및 쿼리 최적화

Append-Only Ledger 도입을 통한 무결성 보장 및 Rolling Expiry 기반 리텐션 설계

Synthetic Benchmark와 Production I/O 간의 괴리 해결을 통한 DB 성능 예측 최적화

MySQL OLTP 한계 극복을 위한 ClickHouse Columnar 기반 분석 아키텍처 전환

DuckDB 기반 Streaming 처리로 RAM 제약을 극복한 재사용 가능 CSV 전처리 CLI

45B+ 레코드 마이그레이션 기반 GenAI 협업 설계 모델

HTTP Driver 교체로 Serverless Database Scale-to-Zero 비용 최적화 달성

데이터 규모와 재사용성에 따른 CTE 및 Temp Table 최적 선택 전략

VertiPaq 엔진 최적화를 위한 Star Schema 기반 데이터 모델링 전략

Postgres 19를 기대하며: 드디어 &#039;시간&#039;을 다룰 때

Blue/Green Deployment를 통한 RDS 가용성 확보 및 60초 이내 Cutover 달성

Postgres 19의 새로운 점: 베타 릴리스 심층 분석

Data Model 차이에 따른 Schema 변경 비용: Notion 2.5시간 vs Tana 30초

Wasm 기반 DynamoDB 엔진으로 인프라 제로의 학습 환경 구축

Star Schema 기반 데이터 모델링을 통한 Power BI 보고서 최적화

AI Agent 기반 Database Sprawl 대응을 위한 Agentic Database Cloud 설계

MongoDB 전환을 통한 Write-heavy 부하 해결 및 Search Node 비용 50% 절감

Client-side Aggregation을 Postgres RPC로 이전하여 Frontend 복잡도 제거

범용성 확장을 통한 Postgres 19의 Full-Stack Database 진화

단일 거대 SQL 덤프를 객체별 파일로 분리해 Git Diff 가독성 극대화

Star Schema 기반의 Fact-Dimension 분리를 통한 데이터 무결성 확보 및 쿼리 최적화

Append-Only Ledger 도입을 통한 무결성 보장 및 Rolling Expiry 기반 리텐션 설계

Synthetic Benchmark와 Production I/O 간의 괴리 해결을 통한 DB 성능 예측 최적화

MySQL OLTP 한계 극복을 위한 ClickHouse Columnar 기반 분석 아키텍처 전환

DuckDB 기반 Streaming 처리로 RAM 제약을 극복한 재사용 가능 CSV 전처리 CLI

45B+ 레코드 마이그레이션 기반 GenAI 협업 설계 모델

HTTP Driver 교체로 Serverless Database Scale-to-Zero 비용 최적화 달성

데이터 규모와 재사용성에 따른 CTE 및 Temp Table 최적 선택 전략

VertiPaq 엔진 최적화를 위한 Star Schema 기반 데이터 모델링 전략

Postgres 19를 기대하며: 드디어 '시간'을 다룰 때

Postgres 19를 기대하며: 드디어 '시간'을 다룰 때