범용성 확장을 통한 Postgres 19의 Full-Stack Database 진화

Context

전통적인 관계형 데이터베이스의 한계를 넘어 Temporal 데이터 처리와 대규모 분석 쿼리 최적화 요구 증가. 기존 Planner의 쿼리 형태 인식 부족으로 인한 불필요한 연산 발생 및 특정 워크로드에서의 성능 병목 존재.

Technical Solution

• Temporal Use Case 대응을 위한 UPDATE/DELETE FOR PORTION OF 구문 도입 및 RANDOM() 함수 확장
• Join 전 Aggregate 처리를 통한 처리 행 수 감소 및 효율적인 Anti-join 변환 로직 적용
• Radix Sort 도입을 통한 정렬 성능 향상 및 SIMD 명령어 활용 기반의 COPY FROM 처리 가속화
• Foreign Key 제약 조건 검사 프로세스 최적화를 통한 쓰기 성능 개선
• REPACK CONCURRENTLY 및 Autovacuum 고도화를 통한 운영 가용성 확보
• Planner Advice Module 및 신규 Hook 제공을 통한 확장 생태계의 제어력 강화